在黨中央、國(guó)務(wù)院的高度重視下,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大力推進(jìn)農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控能力建設(shè),自1998年起,連續(xù)多年持續(xù)實(shí)施全國(guó)植物保護(hù)(能力提升)工程,農(nóng)作物重大病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警與防控能力得到顯著提升；同時(shí),組織全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門和植保體系大力開(kāi)展″蟲(chóng)口奪糧″保豐收行動(dòng),有效控制了重大病蟲(chóng)害發(fā)生為害,減輕了災(zāi)害損失,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增收作出了重要貢獻(xiàn)。但由于貢獻(xiàn)評(píng)估試驗(yàn)難度大,對(duì)農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控的貢獻(xiàn)長(zhǎng)期缺乏系統(tǒng)科學(xué)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。為加強(qiáng)農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控成效與植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)工作,在近年試點(diǎn)探索的基礎(chǔ)上,2022年全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心組織全國(guó)12個(gè)省(自治區(qū))83個(gè)縣(市、區(qū))植保站系統(tǒng)開(kāi)展了小麥、水稻、玉米三大糧食作物病蟲(chóng)害防控成效與植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)工作。

 01 評(píng)價(jià)方法

1.1  評(píng)價(jià)任務(wù)承擔(dān)單位

根據(jù)評(píng)價(jià)工作需要,在全國(guó)選擇技術(shù)力量強(qiáng)、有代表性的糧食作物主產(chǎn)省份和重點(diǎn)基層縣(市、區(qū))承擔(dān)全國(guó)農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)工作。各主要糧食作物防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)任務(wù)承擔(dān)省份及縣(市、區(qū))見(jiàn)表1。

表1  2022年全國(guó)糧食作物病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)任務(wù)承擔(dān)單位

1.2  試驗(yàn)設(shè)計(jì)

各縣級(jí)試驗(yàn)單位,按照統(tǒng)一試驗(yàn)方案,以開(kāi)展田間小區(qū)試驗(yàn)為主,設(shè)置完全不防治對(duì)照和嚴(yán)格防治、統(tǒng)防統(tǒng)治、農(nóng)戶常規(guī)防治共4種處理。其中,完全不防治對(duì)照667 m2,不設(shè)重復(fù)；其他3個(gè)處理,小區(qū)面積134～200 m2,重復(fù)3次。在作物收獲期,實(shí)測(cè)防治處理和對(duì)照的產(chǎn)量,計(jì)算不同防治情況下病蟲(chóng)害造成的損失和防治挽回?fù)p失,為測(cè)算防控植保貢獻(xiàn)率收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1.3  危害損失率測(cè)算方法

本試驗(yàn)設(shè)定,在嚴(yán)格防治情況下,病蟲(chóng)害造成的損失最輕,按理論產(chǎn)量計(jì)；完全不防治情況下,病蟲(chóng)害造成的損失最大；不同防治力度下造成的危害損失居于中間。通過(guò)測(cè)算病蟲(chóng)造成的最大損失率和不同防治力度的實(shí)際損失率,進(jìn)而確定病蟲(chóng)害不同發(fā)生程度下的挽回?fù)p失率。其計(jì)算方法如公式(1)～(3)。

• 最大損失率(%)=[(嚴(yán)格防治處理的單產(chǎn)-完全不防治處理的單產(chǎn))/嚴(yán)格防治處理的單產(chǎn)]×100 (1)

• 實(shí)際損失率(%)=[(嚴(yán)格防治處理的單產(chǎn)-不同防治處理的單產(chǎn))/嚴(yán)格防治處理的單產(chǎn)]×100 (2)

• 挽回?fù)p失率(%)=[(不同防治處理的單產(chǎn)-完全不防治處理的單產(chǎn))/嚴(yán)格防治處理的單產(chǎn)]×100 (3)

1.4  植保貢獻(xiàn)率計(jì)算方法

完全不防治情況下的產(chǎn)量損失率減去防控條件下的產(chǎn)量損失率,即為不同處理植保貢獻(xiàn)率,亦即挽回?fù)p失率。其計(jì)算公式如(4)。

• 植保貢獻(xiàn)率(%)=最大損失率-實(shí)際損失率 (4)

1.5  不同地域范圍植保貢獻(xiàn)率測(cè)算方法

調(diào)查明確所轄區(qū)域內(nèi)病蟲(chóng)害的發(fā)生與防治類型分布情況,明確所轄區(qū)域內(nèi)病蟲(chóng)害的發(fā)生面積。本試驗(yàn)以嚴(yán)格防治區(qū)、統(tǒng)防統(tǒng)治區(qū)、農(nóng)戶自防區(qū)為代表類型,統(tǒng)計(jì)其面積占比,測(cè)算病蟲(chóng)害造成的產(chǎn)量損失率和植保貢獻(xiàn)率。

1.5.1  縣域范圍的植保貢獻(xiàn)率測(cè)算

根據(jù)不同生態(tài)區(qū)病蟲(chóng)害發(fā)生程度、分布狀況和防治情況調(diào)查數(shù)據(jù),結(jié)合代表區(qū)域植保貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果,采用加權(quán)平均的辦法測(cè)算縣域植保貢獻(xiàn)率。其算法如公式(5)。

• 縣域植保貢獻(xiàn)率(%)=∑[(不同防治力度處理單產(chǎn)-完全不防治單產(chǎn))/嚴(yán)格防治單產(chǎn)×不同發(fā)生程度面積占種植面積的比例]×100 (5)

1.5.2  市(地)級(jí)范圍的植保貢獻(xiàn)率測(cè)算

參考縣域范圍的植保貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法進(jìn)行,也可依據(jù)所轄各縣的植保貢獻(xiàn)率結(jié)果,加權(quán)平均測(cè)算。

1.5.3  省域范圍的植保貢獻(xiàn)率測(cè)算

參考縣域植保貢獻(xiàn)率計(jì)算方法,利用各個(gè)試點(diǎn)不同防治處理的平均單產(chǎn)進(jìn)行計(jì)算。也可在縣域測(cè)算結(jié)果的基礎(chǔ)上,選擇有代表性的5～10個(gè)縣,直接用加權(quán)平均的辦法測(cè)算省域植保貢獻(xiàn)率,其算法如公式(6)。

• 省域植保貢獻(xiàn)率(%)=∑[(不同防治力度處理平均單產(chǎn)-完全不防治平均單產(chǎn))/嚴(yán)格防治平均單產(chǎn)×不同發(fā)生程度面積占種植面積的比例]×100 (6)

1.5.4  全國(guó)(分作物)植保貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法

采用全國(guó)各省的貢獻(xiàn)率結(jié)果加權(quán)平均計(jì)算,也可以選擇有代表性的重點(diǎn)省份,用加權(quán)平均的辦法測(cè)算全國(guó)的植保貢獻(xiàn)率。其算法如公式(7)。

• 某作物全國(guó)植保貢獻(xiàn)率(%)=∑(省域植保貢獻(xiàn)率×該省種植面積占統(tǒng)計(jì)總種植面積的比例) (7)

1.5.5  全國(guó)農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控總體植保貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法

采用有關(guān)主要作物全國(guó)的植保貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果與各作物種植面積占統(tǒng)計(jì)農(nóng)作物(如糧食)全國(guó)總種植面積的比例,加權(quán)平均進(jìn)行計(jì)算。其算法如公式(8)。

• 全國(guó)總體植保貢獻(xiàn)率(%)=∑(某作物全國(guó)植保貢獻(xiàn)率×該作物全國(guó)種植面積占統(tǒng)計(jì)農(nóng)作物全國(guó)總種植面積的比例) (8)

02評(píng)價(jià)結(jié)果

2.1  全國(guó)小麥病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率

經(jīng)對(duì)我國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)河南、河北、山東和安徽4省各縣(市、區(qū))不同防治處理所測(cè)得單產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分別計(jì)算各省嚴(yán)格防治區(qū)、統(tǒng)防統(tǒng)治區(qū)、農(nóng)民自防區(qū)病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率,再根據(jù)各種防控處理類型所占比例,加權(quán)平均計(jì)算各省小麥病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率(表2)。在此基礎(chǔ)上,依據(jù)各省小麥種植面積占4省小麥總面積的比例,按照公式(7)加權(quán)平均計(jì)算得,2022年度全國(guó)小麥病蟲(chóng)害(不包括雜草和鼠害)防控植保貢獻(xiàn)率為24.20%。

表2  2022年全國(guó)小麥病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)試驗(yàn)結(jié)果

同時(shí),經(jīng)對(duì)4省評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可見(jiàn),嚴(yán)格防治情況下的植保貢獻(xiàn)率比農(nóng)戶自行防控高13.93百分點(diǎn)；統(tǒng)防統(tǒng)治條件下的植保貢獻(xiàn)率也比農(nóng)戶自防高8.12百分點(diǎn),表明大力推進(jìn)病蟲(chóng)害統(tǒng)防統(tǒng)治,植保減災(zāi)仍有較大潛力可挖(表2)。

2.2  全國(guó)水稻病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率

根據(jù)工作安排,黑龍江、江蘇、江西、湖南、廣西和四川6省(自治區(qū))植保植檢站分別按要求選擇3～8個(gè)有代表性的縣(市、區(qū))開(kāi)展水稻病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)試驗(yàn)和數(shù)據(jù)采集工作。各省各縣區(qū)水稻病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)試驗(yàn)處理和計(jì)算方法與小麥相同。經(jīng)科學(xué)試驗(yàn)和測(cè)算,2022年度全國(guó)水稻病蟲(chóng)害(不包括雜草和鼠害)防控植保貢獻(xiàn)率為19.46%。同時(shí),進(jìn)一步分析表明,嚴(yán)格防治情況下的植保貢獻(xiàn)率比農(nóng)戶自防高8.96百分點(diǎn)；統(tǒng)防統(tǒng)治條件下的植保貢獻(xiàn)率也比農(nóng)戶自防高4.35百分點(diǎn)(表3)。

表3  2022年全國(guó)水稻病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)試驗(yàn)結(jié)果

2.3  全國(guó)玉米病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)工作安排,河北、吉林、河南和云南4省植保植檢站分別按要求選擇3～9個(gè)有代表性的縣(市、區(qū))開(kāi)展玉米病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)試驗(yàn)和數(shù)據(jù)采集工作。各省各縣區(qū)玉米病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)試驗(yàn)處理和計(jì)算方法與小麥相同。經(jīng)科學(xué)試驗(yàn)和測(cè)算,2022年度全國(guó)玉米病蟲(chóng)害(不包括雜草和鼠害)防控植保貢獻(xiàn)率為18.84%。同時(shí),進(jìn)一步分析表明,嚴(yán)格防治情況下的植保貢獻(xiàn)率比農(nóng)戶自防高8.19百分點(diǎn)；統(tǒng)防統(tǒng)治條件下的植保貢獻(xiàn)率也比農(nóng)戶自行防控高4.15百分點(diǎn)(表4)。

表4  2022年全國(guó)玉米病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)試驗(yàn)結(jié)果

2.4  2022年全國(guó)三大糧食作物病蟲(chóng)防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)結(jié)果

依據(jù)全國(guó)小麥、水稻、玉米病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)結(jié)果和三大作物面積占比,加權(quán)平均計(jì)算2022年全國(guó)農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控總的植保貢獻(xiàn)率。依據(jù)測(cè)得的全國(guó)小麥、水稻、玉米病蟲(chóng)害防控的植保貢獻(xiàn)率分別為24.20%、19.46%、18.84%,其播種面積占三大糧食總面積的比例分別為23.87%、31.10%和45.03%,根據(jù)公式(9)加權(quán)平均計(jì)算得,2022年全國(guó)三大糧食作物病蟲(chóng)害防控總的植保貢獻(xiàn)率為20.31%。據(jù)此測(cè)算,通過(guò)開(kāi)展農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控,全年共挽回三大糧食作物1.25億t,其中,小麥、水稻、玉米損失分別為3,285.40萬(wàn)t、4,141.90萬(wàn)t、5,107.30萬(wàn)t(表5)。

表5  2022年全國(guó)三大糧食作物病蟲(chóng)害防控植保貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)試驗(yàn)結(jié)果1)

(1)三大糧食作物產(chǎn)量及播種面積數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/；

(2)三大糧食作物植保貢獻(xiàn)率平均值為根據(jù)播種面積占比計(jì)算的加權(quán)平均。

03 結(jié)論與討論

3.1  結(jié)論

(1)明確了2022年全國(guó)三大糧食作物病蟲(chóng)害防控的總體植保貢獻(xiàn)率。經(jīng)河南、山東、河北和安徽12省(自治區(qū))植保體系組織開(kāi)展田間試驗(yàn)測(cè)定,在有效控制雜草危害的基礎(chǔ)上,小麥、水稻、玉米三大糧食作物病蟲(chóng)害防控的平均植保貢獻(xiàn)率為20.31%。其中,小麥、水稻、玉米分別為24.20%、19.46%和18.84%。據(jù)此測(cè)算,共挽回小麥、水稻、玉米產(chǎn)量損失分別為3,285.40萬(wàn)t、4,141.90萬(wàn)t、5,107.30萬(wàn)t,合計(jì)挽回三大糧食作物產(chǎn)量1.25億t。按我國(guó)人均每年483 kg糧食占有量計(jì)算,相當(dāng)于挽回2.6億人口1年口糧,充分表明重大病蟲(chóng)害防控在保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國(guó)家糧食安全中的極端重要性。

(2)農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控仍然有較大潛力可挖。經(jīng)對(duì)各省評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)綜合分析,小麥病蟲(chóng)害在嚴(yán)格防治情況下的植保貢獻(xiàn)率比農(nóng)戶自防高13.93個(gè)百分點(diǎn)；統(tǒng)防統(tǒng)治條件下的植保貢獻(xiàn)率比農(nóng)戶自行防控高8.12個(gè)百分點(diǎn)。水稻病蟲(chóng)害在嚴(yán)格防治和統(tǒng)防統(tǒng)治情況下,相應(yīng)的植保貢獻(xiàn)率分別比農(nóng)戶自防高8.97和4.35個(gè)百分點(diǎn)。玉米病蟲(chóng)害在嚴(yán)格防治和統(tǒng)防統(tǒng)治情況下,相應(yīng)的植保貢獻(xiàn)率分別比農(nóng)戶自防高8.19和4.15個(gè)百分點(diǎn)。表明加大農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控力度,推進(jìn)綠色防控、精準(zhǔn)防控和統(tǒng)防統(tǒng)治,農(nóng)作物病蟲(chóng)害防控減損增產(chǎn)仍有巨大潛力。

3.2  討論

(1)本評(píng)價(jià)結(jié)果不包括雜草防除的植保貢獻(xiàn)。2022年評(píng)價(jià)試驗(yàn)工作安排時(shí),由于專業(yè)分工等方面的原因,未安排草害影響的內(nèi)容。按照聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織測(cè)算的結(jié)果,一般情況下,雜草的危害損失約為11%；近年來(lái),我國(guó)農(nóng)田雜草發(fā)生為害日趨嚴(yán)重,專家估計(jì)其為害損失不會(huì)低于該值。另外,部分地方還有鼠害,如果加上雜草和鼠害的防控貢獻(xiàn),則全國(guó)糧食作物病蟲(chóng)草鼠害防控的貢獻(xiàn)率應(yīng)該超過(guò)30%。黑龍江和江蘇兩省植保機(jī)構(gòu)測(cè)算的包括草害防控在內(nèi)的病蟲(chóng)草害防控植保貢獻(xiàn)率分別為32.03%和36.69%,也印證了這一推斷。

(2)本評(píng)價(jià)結(jié)果僅代表病蟲(chóng)害偏輕發(fā)生年份的植保貢獻(xiàn)。由于氣候等因素影響,2022年全國(guó)農(nóng)作物病蟲(chóng)害總體發(fā)生偏輕。上半年,小麥條銹病、赤霉病流行程度輕于常年,發(fā)病面積減幅較大；小麥莖基腐病發(fā)病偏晚,蔓延勢(shì)頭放緩；小麥蚜蟲(chóng)和小麥紋枯病等發(fā)生期偏晚,未形成大發(fā)生。下半年,南方稻區(qū)受持續(xù)高溫等因素影響,稻飛虱、稻縱卷葉螟、稻瘟病等重大病蟲(chóng)害發(fā)生輕于常年；北方玉米主產(chǎn)區(qū)草地貪夜蛾、黏蟲(chóng)等未造成大面積為害；其他病蟲(chóng)害發(fā)生接近常年。2022年試驗(yàn)所得的評(píng)價(jià)結(jié)果僅代表病蟲(chóng)害偏輕發(fā)生年份的植保貢獻(xiàn)率,如遇病蟲(chóng)害嚴(yán)重發(fā)生年份,在有效防控的基礎(chǔ)上,植保貢獻(xiàn)率應(yīng)該更高。

(3)試驗(yàn)評(píng)價(jià)方法還有待進(jìn)一步完善。2022年,盡管全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心制定印發(fā)了各主要作物植保貢獻(xiàn)率試驗(yàn)評(píng)價(jià)方法,但從各地執(zhí)行的情況看,掌握的尺度不盡一致。在試驗(yàn)處理、調(diào)查方法和數(shù)據(jù)分析處理上還不統(tǒng)一,有的地方需要進(jìn)一步細(xì)化和明確,也需要在不斷實(shí)踐探索的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步通過(guò)研討交流、技術(shù)培訓(xùn)等方式,逐漸完善并統(tǒng)一方法,提高評(píng)價(jià)方法的科學(xué)性、簡(jiǎn)便性,不斷提升評(píng)價(jià)結(jié)果的權(quán)威性。